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Hack sobre un pódcast
Encontrando Personas PerdidasDe Unexplainable, Mandy Nguyen, Robert Koester, Paul Doherty

Este Hack se ha traducido de forma automática

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En pocas palabras

Este episodio de agosto de 2024 del pódcast Unexplainable explora cómo los datos moldean las técnicas de búsqueda y rescate, con un enfoque en los métodos utilizados en el Parque Nacional Yosemite.

Cita favorita

Este problema de búsqueda y rescate parece que ya debería haber sido resuelto. Tenemos teléfonos, GPS y tantas maneras de mantenernos en contacto. Pero es mucho más fácil de lo que piensas perderse, y mucho más difícil de lo que piensas ser encontrado.

Mandy Nguyen

Introducción

Cuando Paul Doherty se convirtió en guardabosques en el Parque Nacional Yosemite, no se dio cuenta de cuánto tiempo pasaría buscando excursionistas perdidos.

Descifrar cómo se comportan las personas perdidas y decidir dónde es mejor buscarlas es complejo, pero observar los datos de casos pasados puede ayudar.

El pódcast Unexplainable es un programa de ciencia que explora las muchas cosas que no sabemos.

Este episodio de agosto de 2024, presentado por Mandy Nguyen, detalla los desafíos de buscar personas perdidas e introduce a Robert J. Koester, quien compiló la base de datos de Comportamiento de Personas Perdidas, un recurso invaluable para los equipos de búsqueda y rescate.

Nguyen también habla con Doherty sobre el desarrollo de técnicas para paisajes específicos y cómo se comportan las diferentes personas cuando están perdidas.

Estas son las tres ideas clave de este Hack

  1. 1.
    La búsqueda y rescate se basa en datos pasados para ayudar a reducir un área de búsqueda
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